为企业提供本地化LLM部署与配置服务，构建智能客服、私有知识库等AI应用，在确保数据安全的前提下释放AI生产力
随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，越来越多的企业希望利用AI技术提升业务效率和创新能力。然而，数据安全、隐私保护、合规要求等因素使得许多企业无法直接使用公有云AI服务。
我们为企业提供端到端的AI大模型私有化部署方案，包括模型选型、硬件配置、本地部署、应用开发、系统集成等全流程服务。帮助企业在本地环境中部署开源大语言模型（如LLaMA、ChatGLM、Qwen等），并基于企业自有数据构建智能客服、私有知识库、文档分析、代码助手等AI应用。
方案采用RAG（检索增强生成）技术，结合向量数据库和企业知识库，使AI模型能够基于企业私有数据提供准确、专业的回答，同时确保数据不出企业内网，满足严格的安全合规要求。
数据不出企业内网
完全自主可控
多场景AI赋能
基于企业数据微调
分层架构，灵活扩展，安全可控
多场景AI赋能，释放企业生产力
基于企业知识库的智能问答，7×24小时自动应答，大幅降低人工客服成本
企业文档智能检索与问答，快速获取所需信息，提升知识管理效率
自动文档摘要、翻译、改写、审核，提升文档处理效率和质量
代码生成、代码审查、Bug修复，提升开发效率和代码质量
自然语言查询数据，自动生成分析报告，降低数据分析门槛
智能培训助手，个性化学习路径，提升员工培训效果
从部署到应用的全栈服务
从咨询到落地的全流程支持
深入了解业务场景，制定AI应用方案
根据需求选择合适的开源模型
GPU服务器选型与采购建议
本地环境部署与性能优化
企业数据处理与向量化存储
定制化AI应用开发与集成
基于企业数据进行模型优化
技术培训与使用指导
持续运维与技术支持
AI赋能带来的实际效益
✓ 数据安全可控：所有数据和模型部署在企业内网，完全自主可控，满足严格的安全合规要求。
✓ 定制化服务：根据企业实际需求定制AI应用，基于企业数据进行模型微调，确保最佳效果。
✓ 技术领先：采用最新的开源大模型和RAG技术，持续跟踪AI技术发展，保持技术领先性。
✓ 全栈服务：从咨询、部署、开发到运维的全流程服务，让企业专注于业务创新。
✓ 成本优化：使用开源模型，避免高昂的API调用费用，长期使用成本更低。
✓ 持续支持：提供长期技术支持和模型升级服务，确保系统持续优化和进化。